Vous trouverez ici la description des principaux indicateurs utilisés en épidémiologie descriptive pour analyser les causes médicales de décès.

Les indicateurs de mortalité répondent à plusieurs objectifs : 

  • évaluer l'état de santé d'une population,
  • aider à la décision,
  • et classer les problèmes de santé pour déterminer les priorités en santé publique.

I. Effectif de décès

L'effectif (ou le nombre) de décès est l'indicateur de mortalité le plus simple. Les effectifs de décès peuvent être analysés toutes causes confondues ou répartis par cause, pour une ou plusieurs années, en fonction des variables enregistrées :

  • socio-démographiques (sexe, âge, état matrimonial, catégorie socio-professionnelle, nationalité...) ;
  • géographiques (région, département et commune de domicile ou de décès).

II. Taux brut de mortalité

Le taux brut de mortalité est un indice utilisé pour décrire la mortalité dans une population en tenant compte de l'effectif de cette population.

Il décrit la mortalité dans la population générale (sans référence particulière à un sous-groupe). Il est calculé en rapportant les décès enregistrés dans la population pendant une période donnée (généralement une année) à l'effectif de cette population. Pour éviter de manipuler des fractions décimales, le taux de mortalité est généralement calculé pour 1.000, 10.000 ou 100.000 habitants.

Calcul taxu brut mortalité pour 1000 habitants

Afin de préserver la confidentialité, les causes médicales de décès au niveau communal ne sont disponibles que pour plusieurs années cumulées.

Le dénominateur (effectif de la population) est un effectif moyen se définissant comme l'effectif au milieu de l'année, ou comme la moyenne des effectifs en début et fin d'année.

Exemple : en 1991, on a enregistré en France 524.685 décès pour une population moyenne de 57 millions d’habitants :

Calcul

Si l'on s'intéresse à une cause particulière de décès, le taux brut de mortalité pour cette cause se définit comme suit :

Calcul
 
Remarque : Lorsque le taux est calculé sur une population d'effectif faible, il peut être affecté par d'importantes variations aléatoires d'une période à l'autre. Par exemple, il suffit de quelques décès en plus ou en moins dans une zone géographique limitée pour entraîner une importante modification des taux annuels. Dans ce cas. il est recommande de travailler sur des regroupements d'années. On calcule alors un taux brut moyen annuel de mortalité.

III. Taux spécifiques de mortalité

La mortalité peut également être étudiée en fonction de différentes variables. Les taux de mortalité calculés par sexe, âge, catégorie socio-professionnelle... sont appelés «taux spécifiques».

Si l'on s'intéresse à un sous-groupe particulier de la population, le taux spécifique de ce groupe est mesuré par :

Calcul
 
Exemple : en France en 1991, on a enregistré, chez les hommes de 55-64 ans, 39.776 décès pour une population moyenne de 2.839.019 habitants :

Calcul
 
IV. Taux standardisés

Pour comparer globalement la mortalité dans des populations différentes, on ne peut utiliser le taux brut de mortalité car il ne tient pas compte des différences de structure d'âge de ces populations. Ainsi une région dont la population est âgée peut avoir un taux brut de mortalité relativement élevé uniquement du fait de sa structure d'âge. Pour éliminer cet effet de l'âge, on utilise des taux standardisés.

La standardisation par l'âge est la plus usuelle, mais on peut également standardiser par rapport à d'autres variables comme le sexe, la catégorie socio-professionnelle, etc.

Dans les formules et exemples suivants, la standardisation a été réalisée suivant l'âge.
Il existe deux méthodes principales de standardisation : la standardisation directe et la standardisation indirecte.

1 - Standardisation directe : taux comparatif (ou méthode de la population-type)

Le taux comparatif de mortalité est défini comme le taux que l'on observerait dans la population étudiée si elle avait la même structure d'âge qu'une population de réfé (ou population-type). On le calcule en pondérant les taux de mortalité par âge observés dans la sous-population par la structure d'âge de la population de référence.

Calcul
 
Où :

  • i : indice de la classe d âge
  • n : nombre de classes d'âge
  • j : indice de la sous-population
  • P i : part de la classe d'âge i dans la population de référence
  • Tj i : taux de mortalité observé dans la sous-population j pour la classe d'âge i

Remarque. La population de référence peut être constituée du regroupement des populations à comparer. Quand on travaille au niveau national, la population total de la France, deux sexes, est souvent utilisée comme population de référence. Dans les comparaisons internationales, on peut standardiser par rapport à la population européenne ou mondiale (cf Annexe Population de référence européenne et mondiale)

Procédure de calcul des taux comparatifs (standardisation réalisée suivant l'âge) :

Tableau 1

Tableau 1
 

suite Tableau 1

Où :

  • i : indice de la classe d'âge
  • n : nombre de classes d'âge
  • j : indice de la sous-population
  • k : nombre de sous-populations
  • T ji : taux de mortalité de la sous-populatio n j pour la classe d'âge i (généralement exprimé pour 100.000 habitants)
  • P i : part de la classe d'âge i dans la population de référence (structure d'âge de la population-type)

Exemple de calcul des taux comparatifs de mortalité par tumeurs, chez les hommes, en 1990 (standardisation par âge)

Tableau 2
 
Tableau

Suite tableau 2

  • * Pour 100.000 habitants de sexe masculin et de la classe d'âge considérée
  • ** Population-type
  • *** 369,1 = (0,0134 * 0,0) + (0,0424 * 0,0) + (0,1344 * 8,4) .... +(0,01827 * 3894,4)


2 - Standardisation indirecte : SMR(5) (ou méthode de la mortalité-type)

Le S.M.R. est obtenu en faisant, pour une sous-population, le rapport entre le nombre de décès observé et le nombre de décès «attendu». On obtient le nombre de décès «attendu» en appliquant à l'effectif de chaque classe d'âge de la sous-population, les taux spécifiques de mortalité d'une population de référence (mortalité-type).

Calcul
 
Où :

  • i : indice de la classe d'âge
  • j : indice de la sous-population
  • Ti : taux spécifique de mortalité de la populationde référence (mortalité-type) pour la classe d'âge j
  • Nji : effectif de la population correspondant à la classe d'âge i dans la sous-population j


Le nombre de décès réellement observé dans la sous-population j est rapporté au nombre de décès «attendu» dans cette même population (le résultat est généralement multiplié par 100) :

Calcul
 
Un S.M.R. supérieur à 100 signifie qu'il existe un excédent de mortalité dans la sous-population par rapport à la mortalité de la population de référence (un SMR de 130 indique une surmortalité de 30%).

Un S.M.R. inférieur à 100 signifie qu'il existe une mortalité plus faible dans la sous-population par rapport à la mortalité de la population de référence (un SMR de 75 indique une sous-mortalité de 25%).

Standardized Mortality Ratio ou Indice Comparatif de Mortalité en français.

Procédure de calcul des SMR (standardisalion réalisée suivant l'âge) :

Calcul

Tableau


* le résultat est généralement multiplié par 100

Le nombre de décès "attendu" est calculé selon la formule :

Calcul
 
Remarque : si les taux sont exprimés pour 100 000 habitants, diviser le résultat par 100 000 :

  • i : indice de la classe d'âge
  • n : nombre de classes d'âge
  • j : indice de la sous-population
  • k : nombre de sous-populations
  • N ji : effectif de la sous-population j pour la classe d'âge i
  • T i: taux spécifique de mortalité de la mortalité de la population de référence (mortalité-type) pour la classe d'âge i

Tableau

Tableau

 

  • * les taux spécifiques étant exprimés pour 100.000 habitants, on a divisé le résultat par 100.000 "
  • ** 695 = (|6.5* 32931 + 15,8' H242| + (4,5 • 355761... + (3330,1 * 2234)1/100.000 •**
  • *** 96 = 665/695* 100

3 - Comparaison des deux méthodes de standardisation

Standardisation directe (taux comparatifs) :

Avantages :

  • le taux exprime une fréquence des décès ;
  • les taux entre hommes et femmes sont comparables ;


Inconvénients :

  • les taux de mortalité dans chaque groupe d'âge doivent être robustes» (effectif de population suffisamment grands) ;
  • il est nécessaire de disposer d'une population de référence (par âge) ;
  • le résultat est très lié à la population de référence ;
  • on a besoin de connaître les taux spécifiques de mortalité (par âge) des populations à comparer.

Remarque : La valeur du taux comparatif est liée à la structure d'âge de la population de référence. Si la population de la France est choisie comme référence, population relativement âgée, on accordera dans l'indice synthétique un poids important aux causes décès liées au processus du vieillissement comme les maladies du coeur ou les cancers.

En fait, c'est plus l'écart observé entre les différents taux comparatifs qui est à prendre en compte que la valeur absolue des taux.

Standardisation indirecte (SMR) :

Avantages :

  • on peut travailler sur de petits effectifs ;
  • on n'a pas besoin de connaître les taux spécifiques (par âge) des population; comparer (ceci est très important, car dans de petites populations, dont les effectifs par classe d'âge sont faibles, ces taux spécifiques ne sont pas fiables, car trop instables) ;
  • les conclusions en termes de comparaison sont faciles à faire.

Inconvénients

  • n'étant qu'un indice comparatif, il ne donne pas une information sur la fréquence des décès ;
  • les indices masculins et féminins ne sont pas comparables entre eux car l'indice masculin est calculé à partir des taux de mortalité masculins et l'indice féminin à part des taux de mortalité féminins ;
  • les taux spécifiques de mortalité (par âge) de la population de référence doivent être connus.

V - Indice de surmortalité (ou ratio de mortalité)

L'indice de surmortalité est le rapport entre deux taux de mortalité. Soit A et B les taux de mortalité de deux populations différentes :

Calcul
 
La population A est en surmortalité par rapport à la population B si l'indice calculé comme indiqué ci-dessus est supérieur à 1. On peut ainsi calculer un indice de surmortalité par sexe. L'indice de surmortalité masculine est, en particulier, très utilisé. Il est obtenu en rapportant le taux masculin au taux féminin (un indice supérieur à 1 indique une surmortalité masculine). Les catégories socio-professionnelle peuvent également faire l'objet de ce type de calcul.

Remarque : en général l'indice de surmortalité est calculé à partir de taux spécifiques ou de taux comparatifs.

VI - Part d'une cause (%) ou mortalité proportionnelle ou poids d'une cause

C'est un indice très largement utilisé. Il permet d'évaluer la part que représente un cause ou un groupe de causes dans la mortalité générale.

Il s'obtient en rapportant I nombre de décès dus à une cause donnée au nombre total de décès et s'exprime en pourcentage :

Calcul
 
La mortalité proportionnelle peut être calculée tous âges, tous sexes confondus ou par âge, par sexe, par sexe et âge...

Remarque : cet indicateur ne nécessite pas de connaître les effectifs de la population étudiée.

Exemple : Part des principales causes de décès en France pour k sexe masculin en 1991.

Tableau

VII - Années potentielles de vie perdues (APVP)

L'indicateur des Années Potentielles de Vie Perdues (APVP), développé par R. Romeder, est de plus en plus uti lise pour déterminer les priorités en Santé Publique.

Les APVP représentent le nombre d'années qu'un sujet mort prématurément, c'est à dire avant un âge limite, n'a pas vécu. Le choix de l'âge limite dépend de l'objectif fixé (65 70, 75 ou 80 ans).

L'âge limite de 75 ans est souvent utilisé en France. Le seuil de 65 ans est retenu dans les comparaisons internationales par homogénéité avec les indicateurs utilisés par l'OMS au niveau européen.

On exclut du calcul des APVP tous les décès survenus après l'âge limite retenu.

Sont généralement exclus du calcul des APVP les décès infantiles (première année de la vie) parce qu'ils sont dus à des causes spécifiques et ont souvent une étiologie différente de celle des décès à un âge ultérieur.

Lorsqu'on travaille à partir de classes d'âge, la formule suivante est généralement utilisée :

Calcul
 
Où :

  • j : indice de la pathologie
  • i : indice de la classe d'âge
  • n : nombre de classes d'âge
  • I : âge limite

 Lettre A

Lettre D
 
On peut calculer les APVP pour une cause spécifique ou un groupe de causes et effectuer des comparaisons. Notons que les APVP sont additives pour les différentes causes de décès.

On peut rapporter l'APVP correspondant à une pathologie précise au total des APVP toutes causes confondues (rapport généralement exprimé en pourcentage). C'est surtout sous cette forme que l'indicateur est utilisé.

On peut également rapporter les APVP à l'effectif de la population concernée et obtenir des taux (que l'on peut standardiser par âge).

Remarques :

  • Il est plus précis de travailler sur l'âge en années que sur des classes d'âge. Cependant, certains auteurs ont montré que les deux méthodes de calcul, appliquées à un ensemble de causes, ont donné des résultats très proches.
  • L'APVP donne un poids important à toutes les causes de décès prédominantes en bas âge (accidents par exemple).
  • Le calcul de l'APVP ne nécessite pas la connaissance des effectifs de population.

Exemple : APVP pour les décès par causes extérieures de traumatisme et empoisonnements, en région Rhône-Alpes (sexe masculin, période 1989-1991).

Dans cet exemple, on utilise les décès par groupes d'âge de 5 années (à l'exception du groupe de 1-4 ans). L'âge limite a été fixé à 75 ans.

Tableau
 
Remarque : Dans ce cas, l'indice j figurant dans la formule représente la pathologie : causes extérieures de traumatismes et d'empoisonnements.

  • * II s'agit ici d'un nombre moyen annuel calculé sur les années 1989, 1990 et 1991.
  • * * 1368,0 est obtenu en multipliant 72,0 par 19.

Les causes extérieures de traumatismes et empoisonnements représentent annuellement pour la période 89/91 65.597,5 APVP.

Le total annuel d'APVP toutes causes confondues pour cette même population et cette même période étant de 209.929, les traumatismes représentent donc près d'un tiers de l'ensemble des Années Potentielles de Vie Perdues avant 75 ans.

Source : Inserm - CépiDc
(Michel E., Jougla E., Hatton F., Chérié-Challine L.)

Annexe

Populations de référence européenne et mondiale
(d’après United Nations World Population Prospects 1990 – New York)

Tableau

Bibliographie

Références bibliographiques d'ouvrages ou d'articles en langues française présentant des éléments d'analyse descriptive des données de mortalité.

  • Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives. Bouyer I., Hémon D., Cordier S., Derriennic F., Stüker I., Stengel B., Clavel J. Les Éditions Inserm, 1993
  • Épidémilogie méthodes et pratiques. Rumeau-Rouquette C., Blondel B., Kaminski M., Bréart G. Collection statistique en biologie et en médecine Médecine-Sciences Flammarion, Paris 1993
  • Méthodes statistiques en épidémilogie descriptive. Estève J., Benhamou E., Raymond L. Les Éditions Inserm, Pans 1993
  • Dictionnaire d'épidémiologie. Leclerc A., Papoz L., Bréart G, Lellouch J. Éditions Frison-Roche, Paris 1990
  • L'épidémiologie sans peine. Goldberg M. Éditions Frison-Roche, Paris 1990
  • Mortalité et causes de décès en France. Bouvier M.H., Valin J., Hatton F. Les Éditions Inserm - DOIN, Paris 1990
  • Mesures statistiques et épidémiologie. Bernard P.-M., Lapointe C. Presses de l'Université du Québec, 1987
  • Manuel d'analyse de la mortalité. Pressât R. I.N.E.D Imprimerie Louis jean , Gap 1985
  • Épidémiologie. Jenicek J., Cléroux R. Rumeau-rouquette C., Blondel B., Kaminski M., Bréart G. Edisem, Québec 1982
  • Tests statistiques relatifs aux indicateurs de mortalité en population. Jougla E. Rev. Epidém. et Santé Publ., 1997, 45, 78-84
  • Atlas de la santé en France - les causes de décès. Salem G., Rican S., Jougla E. John Libbey ed, 2000 ; 1 : 187p.
  • «Le développement des années potentielles de vie perdues comme indicateur de mortalité prématurée». Romeder J-M., Mc Whinnie J.R. In Rev. Epidém. et Santé Publ , 1978, 97-115
  • Disparités régionales de la mortalité en France - Situation en 1990. Michel E, Le Toullec A., Jougla E., Hatton F. Revue SOLIDARITÉ SANTÉ - Études statistiques N° I - 1993 Janvier - Mars SESI, Ministère des Affaires Sociales et de l’intégration
  • La Santé en France. Haut Comité de la Santé Publique, groupe «La durée de vie en France» (Rapporteur : Jougla E., Président : Hirsch A.)
  • La Documentation française - novembre 1994 – tome 2 – P. 145 - 2 I 3. (5) Standardized Mortality Ratio ou Indice Comparatif de Mortalité en français