Les données du CépiDc, issues de l’analyse des certificats de décès, permettront à terme d’établir le bilan définitif de la mortalité de la Covid-19, avec une distinction entre les décès dont la Covid-19 est la cause initiale du décès, et ceux pour lesquels la Covid-19 est une cause associée.

Pour le moment, les données issues de la certification électronique, bien que partielles, permettent de présenter au grand public des visualisations claires de la sévérité de la deuxième vague épidémique du point de vue de la mortalité, à l’adresse https://opendata.idf.inserm.fr/cepidc/covid-19/

Le CépiDc publie les statistiques de mortalité par Covid-19 en France sur un site dédié. Les données affichées les plus récentes (délais de transmission inférieur à 3 jours) sont issues de la certification électronique des décès. Elles sont par la suite enrichies par les données issues des certificats papiers. La dynamique de remontée des données est visible sur la page suivante.

Les statistiques affichées sont provisoires et doivent être interprétées avec prudence, en prenant en compte les différentiels de remontée des données.

L'actualité sanitaire est grave, et les équipes du CépiDc sont mobilisées pour permettre le suivi au plus fin de la mortalité liée au Covid-19. Il est possible que nos services soient affectés par ces conditions chargées et difficiles. Nous vous remercions par avance de votre compréhension.

La reconnaissance d'entités médicales à partir du langage naturel est un problème omniprésent dans le domaine médical, avec des applications allant du codage d'acte médical à l'analyse de données de santé numériques pour la santé publique. Il s'agit cependant d'une tâche complexe nécessitant généralement l'intervention d'un expert humain, ce qui la rend coûteuse et longue. Les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de l'apprentissage profond, ont permis aux machines de prendre des décisions efficaces sur un certain nombre de problèmes complexes, avec l

Le CépiDc a finalisé la statistique des causes médicales de décès pour l'année 2016. Retrouvez les statistiques en ligne à la page suivante.

Ce séminaire sur les systèmes d’information pour la santé publique, la surveillance et la recherche se tiendra le 12 juillet 2019 à Paris.

Renseignements et inscription

La Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF) se tiendra à Avignon du 10 au 14 septembre 2018.

Renseignements et inscription

Cette journée d'étude internationale sur l'analyse de réseaux appliquée aux données de santé se tiendra le 28 novembre 2018 à Paris.

Renseignements et inscription